Internet de las Cosas – IOT

Yo creo que en la próxima década… la inteligencia será parte del ambiente, será posible por una red siempre creciente de dispositivos conectados, la capacidad de cómputo increíble de la nube, las percepciones obtenidas con Bigdata y la inteligencia de Machine Learning.

Satya Nadella – CEO. Microsoft

He decidido iniciar mi artículo citando a Satya Nadella, ya que hace referencia a lo que en realidad le da valor al IOT – Internet Of Things.

El término “Internet de las cosas” no es nuevo. Hace casi 30 años, los Magister del MIT lo describen como un mundo donde “las cosas” (dispositivos o sensores) son conectados y son capaces de compartir datos.

Los datos procedentes de estos dispositivos y sensores proporcionan una visión de negocio que antes estaban fuera de su alcance. Los inestimables conocimientos habilitados mediante el aprovechamiento y el análisis de los datos de estos dispositivos conectados son de lo que en realidad se trata Internet de las cosas

Origen:1 Ayudawp

Es un término del que escuchamos hablar constantemente en el ámbito de tecnología. Internet de las cosas, Internet of Things o IoT por sus siglas en inglés, es un concepto un poco abstracto pero que ha estado ganando bastante popularidad en los últimos años. La idea que intenta representar queda bastante bien ilustrada por su nombre, cosas cotidianas que se conectan a Internet, pero en realidad se trata de mucho más que eso. Ideas como el hogar inteligente, también conocido como la casa del mañana, han evolucionado antes de que nos demos cuenta en el hogar conectado para entrar al Internet de las cosas, sin embargo, es muy importante tener claro que IOT y Domótica, aunque se parecen no son lo mismo, pues la Domótica es un Conjunto de técnicas orientadas a automatizar una vivienda, que integran la tecnología en los sistemas de seguridad, gestión energética, bienestar o comunicaciones, el IOT, ya vimos su definición.

¿En dónde está el verdadero valor del Internet de las Cosas (IOT)?

Internet de las cosas produce mucha información, o mejor, muchos datos, su tratamiento, organización, análisis y presentación, quizá son los elementos que le aportan el mayor valor a IOT. Hace unos pocos días conversaba con un partner de una multinacional de tecnología, él me decía que su organización no le ve el valor a IOT, porque ver los tableros de barras, graficas, tortas e incluso los muy impresionantes Dashboards con los datos que produce su compañía pues, ellos los pueden hallar de otra manera; es cierto y tiene razón, quizá llenarse de dispositivos, cosas elementos que consumen energía y los mágicos auto sostenibles que sustentan su alimentación eléctrica de fuentes como energía solar, pues está bien si sabe para que los va a usar y lo que desea hacer con esos datos extraídos, a gran escala, estas “COSAS” no son costosas, pero el valor no está en los sensores que toman que finalmente no son el origen de los datos, está realmente en lo que podemos hacer con estos datos, en los análisis que podemos hacer con ellos y el sorprendente resultado que obtenemos de ellos, la Analítica y la ciencia de datos es el verdadero valor que podemos hallar en el IOT.

Origen: 2 Nodocast

VEAMOS LOS ESCENARIOS DE IOT.

Origen: 3 Charla de IOT en Uniminuto – Bogotà

INNOVACIÓN: IoT funcionará hoy día ya es fuente de innovación, como un modelo disruptivo para los negocios y de crecimiento económico para los gobiernos y las economías emergentes: Es una nueva revolución industrial, el nacimiento de internet y la revolución móvil han dirigido el avance y la innovación, igual lo hará IoT. Ya vemos soluciones basadas en Smart City, Smart Farm, soluciones de logística, reseller y cientos de soluciones pensadas en ofrecer nuevos servicios basados en esta tendencia, nuevos modelos de negocios están surgiendo alrededor de las “COSAS”, en particular las economías emergentes tendrán una oportunidad significativa para apalancarse de forma rápida sin el drama de la infraestructura legada. McKinsey [1] predice que el 40% del mercado mundial de soluciones de IoT será generada por países en desarrollo y economías emergentes.

ECOSISTEMA: Las soluciones de IoT son apalancadas para enfrentar los más importantes asuntos de la sociedad y el planeta. IoT ayudará a las naciones y sus economías a responder los más grandes desafíos que enfrenta nuestro planeta, lo ecosistemas de ambientes controlados y no controlados, incluyendo el calentamiento global, la escasez de agua y la polución. De hecho, la utilización mejorada de los recursos como el beneficio número uno para la sociedad como un todo. Cientos de compañías del sector agro ya obtienen resultados del IOT permitiéndose monitorear, cambiar y mejorar las condiciones del medio ambiente de sus cultivos tomando mejores decisiones a favor de la producción de su organización y la optimización en el uso de los recursos naturales que rodean su producto.

 

Origen: 4 My Computer pro

[1] Consultora estratégica global que se focaliza en resolver problemas concernientes a la administración estratégica.

DEEP DATA: IoT convertirá datos que no se podían usar en información de valor que permitiera a las empresas a llevar la experiencia del usuario a un nivel sorprendente. Al pensar sobre la proposición de valor de la IoT, muchos de los negocios apuntan hacia la eficacia, la eficiencia y el ahorro de costos como benéficos claves.  Las compañías que adopten IOT Podría obtener un ROI de forma veloz y efectiva al punto que podría verse reflejado en economizar miles de dólares por la toma de decisiones acertadas y sobre todo oportunas, por el aprovechamiento de las oportunidades que trae esto alrededor de la satisfacción y el servicio al cliente.

Origen: 5 DeltaNDA

CONFIANZA EN CLOUD: IoT promoverá una forma de interactuar abierta, interoperable, híbrida, e impulsará la colaboración entre el gobierno y la industria sobre estándares de arquitectura globales que se enfoquen en las preocupaciones de ciberseguridad, en países como México, Brasil, Argentina o  Colombia la inversión pública para IOT ha crecido casi en un 80% año tras año desde 2014, México y Brasil forman parte de los 10 países con mayor penetración de IOT en el mundo, mientas que en Colombia el  Ministerio de las TICS ya se ha preocupado por esto, y comienza un estudio para dar un estándar dentro del espectro radio eléctrico que permita que IOT tenga una regulación en su uso y aprovechamiento del mismo.

Mientras las soluciones de IoT basadas en la nube van creciendo en popularidad y van creciendo, ninguna arquitectura de computación aislada monopolizará su entrega, esto importante porque conserva el principio de libertad en generación de herramientas que aporten valor a esta tecnología.

Origen: 6 Microsoft Azure

TRANSFORMACIÓN: IoT generará la nueva ola de la transformación al unificar los mundos de Tecnologías operacionales y Tecnologías Informáticas(TIC`S) mientras sirve de motor para una fuerza de trabajo cada vez más digital y móvil. Entre más compañías expandan y profundicen sus programas de digitalización por toda la empresa, IoT tomará cada vez más un puesto de valor dentro de la organización. Esta nueva ola de transformación se logrará a través de sensores ‘conectados’ (Dispositivos) más económicos, control e inteligencia embebida, canales de comunicación más rápidos y más ubicuas, infraestructura para la nube y capacidades analíticas.

Origen: 7 GlobbIT

¿COMO INICIAR EN EL IOT?

Pues bien, hay dos perspectivas desde las cuales iniciar, la primera, el genio de la lampara que sabe que va a hacer con los datos, como los va a llevar a la nube, con que los va a almacenar, analizar y presentar, la segunda, ser el consumidor que requiere que su organización provea esos datos invisibles u ocultos, que hasta el momento no cree que tengan valor, pero tiene el interés por ver el resultado.

Identificar los modelos de arquitectura ideal para una solución de IOT, es un arte, pues requiere un conocimiento profundo del negocio en particular, aunque hay algunos cuya naturaleza es similar o la misma, no son iguales, lo que nos lleva a conocer de forma particular la necesidad y el valor que requieren los datos que se les dé.

El hardware, ya existen muchos fabricantes de soluciones integradas de IOT, que cuentan con miles de sensores y gran capacidad de captura de información y consumos de energía muy bajos, algunos de estos Libelium y SigFox, inclusive, ofrecen la solución integrada a la nube, lo que permite que podríamos escoger a cualquier proveedor de nube como Microsoft Azure, Amazon, Google, para llevar los datos a una capa segura y que permita la integración con herramientas de análisis.

 

¿QUE HAY DE LA ANALÍTICA?

¿Alguna vez se ha preguntado “Que pasó con el negocio?” o ha escuchado esta pregunta?, bien, ésta la responde la analítica descriptiva que es una etapa preliminar del procesamiento de datos que crea un resumen de los datos históricos para proporcionar información útil y preparar los datos para su posterior análisis.

La analítica descriptiva hace exactamente lo que su nombre implica: “Describir”. Son análisis que describen el pasado. La gran mayoría de las estadísticas que utilizamos entran en esta categoría (por ejemplo, en la aritmética básica: sumas, promedios, cambios por ciento). Por lo general, los datos subyacentes son un recuento de datos a los que se aplica matemáticas básicas. Para todos los propósitos prácticos, hay un número infinito de estas estadísticas.

La analítica descriptiva es útil para mostrar cosas como el volumen total en el inventario, el dinero gastados promedio por cliente o el cambio año a año en las ventas de un producto. Ejemplos comunes de análisis descriptivos son informes que proporcionan conocimientos históricos respecto a la producción, finanzas, operaciones, ventas, finanzas, inventario y clientes de una empresa.

Una aplicación de cine, por ejemplo, utilizaría el análisis descriptivo para encontrar correlaciones entre las diferentes películas que ha gustado a sus suscriptores y así mejorar su motor de recomendación, utilizando los datos de ventas y el histórico de los clientes.

Por lo tanto, el análisis descriptivo es una fuente importante para determinar qué hacer a continuación en una campaña o evento.

Usted ha salido con su pareja a comprar ropa y quisiera poder brindar recomendaciones, de en donde, a quien, cuando y como ir de shoping… ok, bien esta es la analítica prescriptiva, busca brindar recomendaciones óptimas durante el proceso de toma de decisiones. A diferencia de la analítica descriptiva, los análisis prescriptivos determinan las formas en que los procesos de negocios deben evolucionar o ser modificados.

Al igual que otros modelos analíticos, los diversos avances facilitan la analítica prescriptiva. El aumento de las capacidades de los medios de almacenamiento de datos permite a las empresas almacenar mucha más información asequible, como, por ejemplo, a través de soluciones de servicios de alojamiento en la nube. Los avances en estructura de red también permiten la captura de una variedad más amplia de información en formas nuevas y más poderosas.

La analítica prescriptiva permite a los usuarios “prescribir” un número de diferentes acciones posibles a y guiarlos hacia una solución. Esta intenta cuantificar el efecto de las decisiones futuras con el fin de asesorar sobre los posibles resultados antes de que las decisiones se hagan realmente. No sólo predicen lo que sucederá, sino también por qué va a suceder.

Recuerda cada vez que su mamá o su papá le ha repetido… “Se lo dije!”, bueno, ellos tienen claro lo que la analítica predictiva, el análisis predictivo es un área de la minería de datos que se ocupa de extraer información de los datos y usarla para predecir las tendencias y patrones de comportamiento. el análisis predictivo puede aplicarse a cualquier tipo de evento, ya sea en el pasado, presente o futuro. El núcleo del análisis predictivo se basa en las relaciones que hay entre las variables explicativas y las variables predichas a partir de sucesos pasados, y explotarlos para predecir un resultado desconocido.

El análisis predictivo se define como la predicción a un nivel más detallado de granularidad, es decir, la generación de resultados predictivos (probabilidades) de cada elemento de la organización individual. Esto lo distingue de los pronósticos.

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